La façon choquante de votre race affecte votre santé sans que vous le sachiez

L'inégalité raciale en ce qui concerne les soins de santé est un problème à multiples facettes. Non seulement les Noirs américains sont plus susceptibles de vivre dans des "déserts alimentaires" - dans lesquels des aliments frais et sains ne sont pas facilement disponibles et pour être non assurés que les blancs, mais il y a aussi des problèmes de biais implicite parmi les professionnels de la santé. Des études et des enquêtes ont prouvé qu'une partie importante des médecins et autres travailleurs de la santé croient que les Noirs éprouvent moins de douleur, ce qui peut entraîner des diagnostics erronés ou un manque de traitement approprié. Et de nouvelles recherches publiées dans The New England Journal of Medicine postule qu'il y a même des biais raciaux dans certains des outils et des calculatrices que les médecins utilisent pour diagnostiquer leurs patients tous les jours.

L'article explique que certains «algorithmes de diagnostic et directives de pratique… ajuster ou« corriger »leurs sorties sur la base de la race ou de l'ethnicité d'un patient."Selon l'article, ces outils sont utilisés par les médecins pour produire des informations qui aident à guider le traitement, notamment le calcul du risque de patient admis de mourir d'une insuffisance cardiaque, d'estimer la fonction rénale et d'évaluer les risques de main-d'œuvre pour les patients enceintes qui ont eu des césariens.

Mais la race est-elle en fait un facteur pour déterminer ces choses? Les chercheurs ont examiné la logique derrière l'entrée de la course dans ces algorithmes et ont constaté qu'ils sont construits sur une science tremblante.

"Certains développeurs d'algorithmes n'offrent aucune explication des raisons pour lesquelles des différences raciales ou ethniques pourraient exister", indique l'étude. "D'autres offrent des justifications, mais lorsque ceux-ci sont retracés à leurs origines, ils conduisent à une science raciale obsolète et suspecte ou à des données biaisées."

La recherche cite une étude de 2019 publiée dans Problèmes de santé des femmes, Ce qui montre que les femmes noires et hispaniques reçoivent des scores plus élevés sur la calculatrice des risques de main-d'œuvre largement utilisée en raison d'hypothèses médicales obsolètes que les femmes blanches sont mieux adaptées pour accoucher. Pour cette raison, les femmes noires et hispaniques sont poussées de manière disproportionnée dans les chirurgies césariennes par opposition aux naissances vaginales, qui sont souvent plus sûres. En 2018, 14.7 femmes blanches sur 100 000 sont mortes de décès liés à la grossesse, par NBC News, tandis que pour les femmes noires, le taux était de 37.1 sur 100 000. ae0fcc31ae342fd3a1346ebb1f342fcb

Dans sa couverture de The New England Journal of Medicine recherche, Le New York Times note qu'il existe un ajustement pour la race dans la calculatrice de la fonction rénale, sur la base d'études vieilles de décennies qui n'ont peut-être pas incorporé l'effet de la race sur la fonction rénale, s'il y a même. Le Fois rapporte que "les laboratoires utilisent régulièrement un calculatrice de fonctions rénales qui ajuste les taux de filtration pour les patients noirs. Avec l'ajustement, les patients noirs se retrouvent avec des taux légèrement meilleurs que les Blancs, ce qui peut être suffisant pour rendre ceux qui ont des taux limites inéligibles pour être sur une liste de greffe rénale."

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Les auteurs espèrent que leurs recherches révèlent une réévaluation des outils qui pourraient refléter ou incorporer une race afin que les médecins puissent offrir à leurs patients de meilleurs soins. "Si les médecins et les éducateurs cliniques analysent rigoureusement des algorithmes qui incluent la correction de la race, ils peuvent juger, avec des yeux nouveaux, que l'utilisation de la race ou de l'ethnicité soit appropriée", indique l'étude. Et pour des informations vitales sur la prise de soin de vous, voici le seul rendez-vous sur la santé que vous ne devriez certainement pas sauter cette année.